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城市热点dr.com5.2.0，5.2.1，6.0（D） 校园网客户端破解版(drcom至尊版)
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动态服务3.0接口设计
动态服务3.0接口参数设计接口名请求队列返回队列281播放接口DHCC_281Mgr无相机增删改接口DHCC_CameraListMgr无比对结果过滤 DHCC_CameraListFilterMgr无比对结果无DHCC_FaceResultMgr人员增删改 一比一比对 人口库比对 抓拍库库比对DHCC_ImageEn...
值得学习的C语言开源项目
值得学习的C语言开源项目Libeventlibev是一个开源的事件驱动库，基于epoll，kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名，它可以将IO事件，定时器，和信号统一起来，统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式，效率较高，并且代码精简（4.15版本8000多行），是学习事件驱动编程的很好的资源...
国产AI框架开源也疯狂 从生态看华为MindSpore的危机并存
新冠疫情全球爆发、美股10天4次熔断，2020年3月，注定是个要被记录世界历史的时刻。或许多年以后再次回想，2020年3月仍令我们记忆犹新。对于“两耳不闻窗外事、一心只穿格子衫”的中国开发者而言，若干年后，这一时刻同样也令他们怀念。不过他们怀念的，是今年3月的国产AI框架开源热，使得未来AI在国内将像现在的水电般，随地...
关于numpy中axis的理解
今天在复习PCA的过程中，发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好，借此机会来总结一下。网上有很多博客都写的是二维数组，axis=0表示第一维度，即行。axis=1表示第二维度，列。但是设计到多维就有点不知所错。举个网上存在的例子帮助理解：12345678910>> data2array([[[ 0, 1,...
rtsp流媒体测试地址
以下是从网上搜集的一些有效的rtsp流媒体测试地址：1. rtsp://218.204.223.237:554/live/1/0547424F573B085C/gsfp90ef4k0a6iap.sdp2. rtsp://218.204.223.237:554/live/1/66251FC113531...
自然语言处理（NLP）中多标签分类的方法
文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、体育、社会、科技、金融等栏目)去。多标签分类指的是可以将文...
如何解释召回率与精确率
TP: 将正类预测为正类数 40FN: 将正类预测为负类数 20FP: 将负类预测为正类数 10TN: 将负类预测为负类数 30准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%召回率(re...
从Transformer、BERT到GPT2和XLNet：高端玩家如何用论文互怼
这篇文章源于和实验室同学吃饭时的一次聊天，当时就觉得很有意思，就顺便写下来了——自然语言处理的历史源远流长，不过这篇文章要讲的故事得从机器翻译说起众所周知，谷歌的机器翻译一直是业内标杆，追求者众，但是谷歌显然欲求不满于是在2016年上线了全新版本的神经网络翻译系统，而这个系统就是基于RNN全家桶的，毕竟RNN的优势就在...
【Tensorflow】more than one instance of overloaded function "_
在win 10以bazel方式源码构建tensorflow 1.12的过程中，报如下错误：more than one instance of overloaded function "__hadd" matches the argument list: function "__hadd(int, ...
TensorFlow与主流深度学习框架对比
AlphaGo在2017年年初化身Master，在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手，取得60连胜，未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了GitHub...
人脸系列：人脸检测、人脸关键点定位、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取、人脸跟踪、人脸活体检测
一、一点想法缘由：最近想整理下从事人脸方向的所有查阅过的论文，做过的相关实验，因为随着时间的推移，自己总会遗忘当初的一些想法，所以想好好整理下自己的学习笔记。过程：本系列包括从人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、再到人脸特征提取的一系系列过程，每个模块都有尝试一些网络结构和方法，因为自己主要部署在嵌入式平台、...
模型的微调fine tune
之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型，下面我们来说一下如何fine tune。所谓fine tune就是用别人训练好的模型，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。fine tune的好处在于不用完全重新训练模型...
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没mac版本。