城市热点dr.com5.2.0,5.2.1,6.0(D) 校园网客户端破解版(drcom至尊版)

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    声明:关于软件的使用问题,请看教程,请勿打扰。本文drcom 支持 drcom d所有版本 drcom p所有版本 drcom x版本 drcom t版本。近来很多同学遇到 移动终端>1的问题,希望这些同学不要再问我了。关于至尊版:此程序只是高仿并取代了官网标准客户端拨号,不存在账号停用还能继续使用,不存在解除账号...

值得学习的C语言开源项目

值得学习的C语言开源项目
    值得学习的C语言开源项目Libeventlibev是一个开源的事件驱动库,基于epoll,kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名,它可以将IO事件,定时器,和信号统一起来,统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式,效率较高,并且代码精简(4.15版本8000多行),是学习事件驱动编程的很好的资源...

机器学习——softmax计算

机器学习——softmax计算
    概念与应用Softmax是机器学习中一个非常重要的工具,他可以兼容 logistics 算法、可以独立作为机器学习的模型进行建模训练、还可以作为深度学习的激励函数。softmax的作用简单的说就计算一组数值中每个值的占比,公式一般性描述为:设一共有个用数值表示的分类,其中表示分类的个数。那么softmax计算公式为:。...

Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解

Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解
    引言    在使用pytorch深度学习框架,计算损失函数的时候经常会遇到这么一个函数:nn.CrossEntropyLoss()    该损失函数结合了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()两个函数。它在做分类(具体几类)训练的时候是非常有用的。在训练过程中,对于每个类分配权值,可选的参数权值应该是...

关系重叠?实体嵌套?曝光偏差?这个模型统统都搞得定!

关系重叠?实体嵌套?曝光偏差?这个模型统统都搞得定!
    本文提出了一种新的实体关系联合抽取标注方案,可在一个模型中实现真正意义上的单阶段联合抽取,不存在曝光偏差,并且同时可解决多关系重叠和多关系实体嵌套的问题。阅读本文大约需要 12 分钟,主要分为以下几个部分:问题背景介绍、idea的由来、标注方案、模型、实验结果、未来工作。对关系抽取任务比较熟悉的同学可以略读或者直接跳过...

Certbot-免费的HTTPS证书

Certbot-免费的HTTPS证书
    书接上文,会了Nginx,也配了网站了,但是总觉得少了点什么,今天来说说https的证书配置关于什么是https,以及http和https的区别,这些问题我就不跟你多bb了,自己百度搜去。。。https_百度百科baike.baidu.com直接说正事,Certbot的免费证书配置。获取SSL证书理论上,我们自己也可以...

预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比

预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比
    预训练先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接加载训练集A或者B训练好的参数,其他高层仍然随机初始化。底层参数有两种方式:frozen,即预训练的参数固定不变,fine-...
共574条记录
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