城市热点dr.com5.2.0,5.2.1,6.0(D) 校园网客户端破解版(drcom至尊版)

城市热点dr.com5.2.0,5.2.1,6.0(D) 校园网客户端破解版(drcom至尊版)
    声明:关于软件的使用问题,请看教程,请勿打扰。本文drcom 支持 drcom d所有版本 drcom p所有版本 drcom x版本 drcom t版本。近来很多同学遇到 移动终端>1的问题,希望这些同学不要再问我了。关于至尊版:此程序只是高仿并取代了官网标准客户端拨号,不存在账号停用还能继续使用,不存在解除账号...

值得学习的C语言开源项目

值得学习的C语言开源项目
    值得学习的C语言开源项目Libeventlibev是一个开源的事件驱动库,基于epoll,kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名,它可以将IO事件,定时器,和信号统一起来,统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式,效率较高,并且代码精简(4.15版本8000多行),是学习事件驱动编程的很好的资源...

人脸系列:人脸检测、人脸关键点定位、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取、人脸跟踪、人脸活体检测

人脸系列:人脸检测、人脸关键点定位、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取、人脸跟踪、人脸活体检测
    一、一点想法缘由:最近想整理下从事人脸方向的所有查阅过的论文,做过的相关实验,因为随着时间的推移,自己总会遗忘当初的一些想法,所以想好好整理下自己的学习笔记。过程:本系列包括从人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、再到人脸特征提取的一系系列过程,每个模块都有尝试一些网络结构和方法,因为自己主要部署在嵌入式平台、...

模型的微调fine tune

模型的微调fine tune
    之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型,下面我们来说一下如何fine tune。所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。fine tune的好处在于不用完全重新训练模型...

训练集、验证集和测试集的意义

训练集、验证集和测试集的意义
    在有监督的机器学习中,经常会说到训练集(train)、验证集(validation)和测试集(test),这三个集合的区分可能会让人糊涂,特别是,有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别。I. 划分如果我们自己已经有了一个大的标注数据集,想要完成一个有监督模型的测试,那么通常使用均匀随机抽样的方式,将数据集划分为训练集...

CASIA-WebFace

CASIA-WebFace
    Dataset之CASIA-WebFace:CASIA-WebFace 数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略目录CASIA-WebFace 数据集的简介1、英文原文介绍CASIA-WebFace 数据集的安装CASIA-WebFace 数据集的使用方法1、基础用法CASIA-WebFace 数据集的简介 ...

j2ee servlet 与 spring

j2ee  servlet 与 spring
    0.基础知识在idea中打开servlet的源码: 可以看见servlet就是一个接口;接口就是规定了一些规范,使得一些具有某些共性的类都能实现这个接口,从而都遵循某些规范。有的人往往以为就是servlet直接处理客户端的http请求,其实并不是这样,servlet并不会去监听8080端口;直接与客户端打交道是“容器...

人脸图像的几何归一化和灰度归一化

人脸图像的几何归一化和灰度归一化
     在对人脸表情进行识别时,人脸的归一化处理是至关重要的一环,它涉及到下一步处理的好坏。人脸的归一化包括几何归一化和灰度归一化,几何归一化分两步:人脸校正和人脸裁剪。而灰度归一化主要是增加图像的对比度,进行光照补偿。1.几何归一化几何归一化的目的主要是将表情子图像变换为统一的尺寸,有利于表情特征的提取。具体步骤如下:(1...

人脸对齐

人脸对齐
    使用opencv对人脸图像进行仿射变换, 实现人脸对齐功能 人脸图像及68个面部关键点 仿射变换后人脸图像及关键点 仿射变换将原坐标(x, y)变换为新坐标(x', y')的计算方法: Opencv仿射变换函数warpAffine: //! warps the i...
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