rtsp ocx播放测试基于ocx开发,依赖环境 IE,地址 : http://ssdog.cn/rtsp/首先添加信任站点。首次打开 安装插件。安装完成 ...
rtsp 播放插件
nlp标注工具
 链接:https://pan.baidu.com/s/1d_R7jPfJJswQRf6PB46uGA 提取码:c7oe 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦做nlp标注利器,使用简单。...
城市热点dr.com5.2.0,5.2.1,6.0(D) 校园网客户端破解版(drcom至尊版)
 声明:关于软件的使用问题,请看教程,请勿打扰。本文drcom 支持 drcom d所有版本 drcom p所有版本 drcom x版本 drcom t版本。近来很多同学遇到 移动终端>1的问题,希望这些同学不要再问我了。关于至尊版:此程序只是高仿并取代了官网标准客户端拨号,不存在账号停用还能继续使用,不存在解除账号...
值得学习的C语言开源项目
 值得学习的C语言开源项目Libeventlibev是一个开源的事件驱动库,基于epoll,kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名,它可以将IO事件,定时器,和信号统一起来,统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式,效率较高,并且代码精简(4.15版本8000多行),是学习事件驱动编程的很好的资源...
muti-thread 推理tensorflow
 https://pypi.org/project/nn-sdk/muti-thread 推理tensorflowmodel_dir /home/tk/finalmodel/bert_ner/dhcc_model_1.15.0, max_seq_length 256 , inner_decode 12020-12-29 ...
muti_thread是一个真正的多并发多线程
 muti_thread是一个真正的多并发多线程,python3.6pip install muti-thread# -*- coding: utf-8 -*-import timefrom muti_thread.muti_thread import thread_create,thread_append,thread...
关系重叠?实体嵌套?曝光偏差?这个模型统统都搞得定!
 本文提出了一种新的实体关系联合抽取标注方案,可在一个模型中实现真正意义上的单阶段联合抽取,不存在曝光偏差,并且同时可解决多关系重叠和多关系实体嵌套的问题。阅读本文大约需要 12 分钟,主要分为以下几个部分:问题背景介绍、idea的由来、标注方案、模型、实验结果、未来工作。对关系抽取任务比较熟悉的同学可以略读或者直接跳过...
如何将Python项目发布到PyPI
 如何将Python项目发布到PyPIThe Python Package Index (PyPI) is a repository of software for the Python programming language.如何打包可以参考官方文档,如果看英文比较费劲,参考这个译文。也可以参考官方提供的例子。创建项...
certbot申请通配符域名证书
 下载certbot# 下载certbot-autowget -c https://dl.eff.org/certbot-auto -P /usr/local/bin# 设置可执行权限chmod +x /usr/local/bin/certbot-auto# 查看版本,第一次运行certbot-auto会安装依赖cert...
Certbot-免费的HTTPS证书
 书接上文,会了Nginx,也配了网站了,但是总觉得少了点什么,今天来说说https的证书配置关于什么是https,以及http和https的区别,这些问题我就不跟你多bb了,自己百度搜去。。。https_百度百科baike.baidu.com直接说正事,Certbot的免费证书配置。获取SSL证书理论上,我们自己也可以...
GITLAB-CI500错误、删除项目报错500错误的解决方法
 #起因gitlab备份时不知道需要备份以下三个文件,而后导致了一系列的问题。截至11.11-ee,这个问题依然存在。/etc/gitlab/gitlab-secrets.json/etc/gitlab/gitlab.rb/home/git/gitlab/config/secrets.yml #操作前请备份好你的文件下面...
预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比
 预训练先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接加载训练集A或者B训练好的参数,其他高层仍然随机初始化。底层参数有两种方式:frozen,即预训练的参数固定不变,fine-...
解释BERT为什么是双向表示
 之前也没有仔细思考这个问题, 近几天重新看了一遍BERT模型,发现之前的理解确实有问题,所以过来填坑。在说明BERT的双向表示前,先回顾一下常见的双向表示网络结构的双向首先区别于biLSTM那种双向, 那种是在网络结构上的双层例如 biLSTM来进行一个单词的双向上下文表示可以看到, 这种在网络结构上, 每个单词都从正...
BERT: 用于语言理解的深度双向 Transformer 预训练模型
 原文:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding动机语言预训练模型已经在很多 NLP 任务上展现出效果,包括句子级的自然语言推断、释义,其意图在通过整体地分析文本预测句子之间的关系。它同样用于记号级的任...
centos定时任务服务crontab安装使用
 CentOS安装crontab:yum install crontabs说明:service crond start //启动服务service crond stop //关闭服务service crond restart //重启服务service crond reload //重新载入配置查看crontab服务状态...
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没mac版本。