如何解释召回率与精确率 passion 2020-05-07 算法 阅读（991） 评论（0） TP: 将正类预测为正类数 40FN: 将正类预测为负类数 20FP: 将负类预测为正类数 10TN: 将负类预测为负类数 30准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%召回率(re... 阅读全文» 共1条记录
如何解释召回率与精确率 passion 2020-05-07 算法 阅读（991） 评论（0） TP: 将正类预测为正类数 40FN: 将正类预测为负类数 20FP: 将负类预测为正类数 10TN: 将负类预测为负类数 30准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%召回率(re... 阅读全文»
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