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    值得学习的C语言开源项目Libeventlibev是一个开源的事件驱动库，基于epoll，kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名，它可以将IO事件，定时器，和信号统一起来，统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式，效率较高，并且代码精简（4.15版本8000多行），是学习事件驱动编程的很好的资源...

    我们希望并期望我们的网络能够从他们的错误中学习的很快，首先看一个小例子。 我们将训练这个神经元做一些非常简单的事情:把输入的1转换成输出的0。当然，如果我们不是用学习算法，可以很容易地计算出一个适当的权重w和偏差b。但是我们为了说明一些问题，就使用梯度下降法来学习权重和偏差，这对于后面的学习很有启发性。让我们来看看神经...

    1. 自举的含义自举（bootstrapping）字面理解就是自己能把自己给举起来，换做编程语言来讲就是，自己编译自己，可以看看（wiki上面的解释）（https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(compilers)）那么语言自举过程到底是个怎么样的过程？下面选取了来自知乎...

    Focal Loss for Dense Object DetectionICCV2017 RBG和Kaiming大神的新作。论文目标我们知道object detection的算法主要可以分为两大类：two-stage detector和one-stage detector。前者是指类似Faster RCNN，RFCN...

    def focal_loss(pred, y, alpha=0.25, gamma=2): r"""Compute focal loss for predictions. Multi-labels Focal loss formula: FL = -al...

    概念与应用Softmax是机器学习中一个非常重要的工具，他可以兼容 logistics 算法、可以独立作为机器学习的模型进行建模训练、还可以作为深度学习的激励函数。softmax的作用简单的说就计算一组数值中每个值的占比，公式一般性描述为：设一共有个用数值表示的分类，其中表示分类的个数。那么softmax计算公式为：。...

    引言    在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常会遇到这么一个函数：nn.CrossEntropyLoss()    该损失函数结合了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()两个函数。它在做分类（具体几类）训练的时候是非常有用的。在训练过程中，对于每个类分配权值，可选的参数权值应该是...

    https://pypi.org/project/nn-sdk/muti-thread 推理tensorflowmodel_dir /home/tk/finalmodel/bert_ner/dhcc_model_1.15.0, max_seq_length 256 , inner_decode 12020-12-29 ...

    muti_thread是一个真正的多并发多线程,python3.6pip install muti-thread# -*- coding: utf-8 -*-import timefrom muti_thread.muti_thread import thread_create,thread_append,thread...

    本文提出了一种新的实体关系联合抽取标注方案，可在一个模型中实现真正意义上的单阶段联合抽取，不存在曝光偏差，并且同时可解决多关系重叠和多关系实体嵌套的问题。阅读本文大约需要 12 分钟，主要分为以下几个部分：问题背景介绍、idea的由来、标注方案、模型、实验结果、未来工作。对关系抽取任务比较熟悉的同学可以略读或者直接跳过...

    如何将Python项目发布到PyPIThe Python Package Index (PyPI) is a repository of software for the Python programming language.如何打包可以参考官方文档，如果看英文比较费劲，参考这个译文。也可以参考官方提供的例子。创建项...

    下载certbot# 下载certbot-autowget -c https://dl.eff.org/certbot-auto -P /usr/local/bin# 设置可执行权限chmod +x /usr/local/bin/certbot-auto# 查看版本，第一次运行certbot-auto会安装依赖cert...